统计过程控制cvSPC (Statistical Process Control)
产品描述 核心价值及产品亮点 功能特性
产品描述

cvSPC(Statistical Process Control)是一款基于数理统计方法,用于生产过程在线分析的过程控制软件。

该软件能够对生产过程展开深入分析,依据实时反馈信息,敏锐地捕捉到系统性因素出现的征兆,并迅速地采取针对性措施消除其影响,从而实现对生产质量的有效把控。SPC的最大价值并非在不良品出现后进行补救,而是在于提前预防不良品的产生。cvSPC以统计技术为根基,借助大数据预测模型,全方位洞察当前工程中潜藏的不良风险,并及时采取前瞻性的应对措施,有效降低不良率,削减生产成本,大幅提升生产效率。

 

核心价值及产品亮点

   核心价值

      ● 降低不良率:cvSPC 凭借实时监控、深入地数据分析和持续的过程优化,能精准识别并有效遏制潜在的不良风险,从而显著降低产品的不良率。

      ● 精准的过程控制:在高精度的工艺制造中,cvSPC 可以实时监控关键质量指标,及时发现任何偏差,从而提升产品良率。

      ● 在线数据采集及分析:对于高度自动化的生产线,cvSPC能够实时采集各类工艺参数,并进行实时分析。生产过程中一旦出现异常波动,会迅速反馈给MES等上下游系统,以便及时处理。

      ● 过程优化和趋势分析:cvSPC基于对海量生产数据的深度分析,助力工程师精准洞察生产过程中的细微趋势变化,挖掘潜在的改进空间,持续优化生产流程。

      ● 符合行业标准和认证要求:cvSPC可协助企业满足制造行业的各类国际标准以及客户的特定质量要求,同时提供详细的过程数据和报表,为企业合规生产提供有力支持。

   产品亮点

      1. 实时监控

         ● 实时数据收集:能够实时采集来自MES或EAP的量测数据,确保生产数据的及时性和准确性,为后续分析和决策提供最新信息。

         ● 实时异常处理:当出现违反预设规则的数据时,cvSPC会立即做出实时响应,自动执行相应的动作(Action),快速处理异常异常情况,保障生产过程的稳定运行。

         ● 控制图实时变化:支持控制图的实时更新,以直观的方式展现最新的数据变化趋势,方便生产人员随时掌握生产状态。

      2. 集中数据管理

         ● 历史数据追溯:支持对生产样本数据进行长期存储以及用户随时查询历史记录,满足质量审核和产品溯源需求,为质量管控提供有力的数据支撑。

         ● 统计报表生成:可生成OOC/OOS,CPK/PPK等关键统计报表,并且支持按年、月、日或自定义时间范围生成相应报表,还能将报表以邮件形式自动推送,便于数据统计与分析。

         ● 数据安全保障:提供多层级的数据访问权限管理机制,严格限制不同用户对数据的访问级别,确保数据的安全性和隐私性,防止数据泄露。

      3. 灵活可配置

         ● 个性化定制:根据不同行业特性以及企业自身的实际需求,量身定制SPC模型和控制策略,满足多样化的生产管理需求。

         ● 模块化设采用模块化设计理念,支持用户根据自身业务需求选择功能模块,实现软件功能的灵活配置,提高软件的适用性。

         ● 用户友好界面操作界面简洁直观,易于上手,同时支持多语言切换,方便不同地区用户使用;还提供数据筛选展示功能,帮助用户快速定位所需数据。

      4. 智能化控制和调整

         ● 动态调整控制:依据实时采集的数据,自动调整控制权限,来动态适应生产过程中的各种变化,确保生产过程始终处于有效监控之下。

         ● 动态控制图展示:支持控制图的持续实时更新,及时展现最新的数据变化情况,让用户够直观、准确地了解生产过程中的数据波动,以便做出科学决策。

      5. 自动化与系统集成

         ● 支持自动化:支持数据收集、分析、生成报表和报警等一系列操作的自动化,大大提高工作效率,减少人工干预,降低人为错误。

         ● 上下游系统集成:支持对接MES,OCAP等系统,顺畅承接上下游系统的指令和信息推送,实现生产流程的一体化协同作业,提升企业整体生产运营效率。

 

功能特性

   主要功能

      ● 数据源支持 MES 系统的 EDC 数据、手工导入的离线数据以及使用导入测试数据工具导入的数据多种数据源。

      ● SPC 模型计算SPC 模型可计算不同统计参数,包括平均值、中间值、原始数据、标准差、移动平均值、范围、指数加权平均值等;

      ● 子模型自动生成:能够针对不同场景自动生成 SPC 子模型;

      ● 数据处理模式支持通过 Loader 以 Excel 文件进行下载/上传(Export/Import)操作,具备批量处理模式(Batch Mode)和个别管理模式。

      ● OCAP 设置与 Control Limit 计算支持 OCAP 设置,自动计算并设置各周期控制上下限(Control Limit)。

      ● 规则与动作设置可按图形类型(Chart Type)设置规则(Rule),也能按规则(Rule)类别设置 OOC Action,如 LOT HoldEQP Hold、OCAP 等。

      SPC Rules

      ● 提供基础Western Electric Rule 和 Nelson Rule。

      ● 具备可自定义规则(Rule)的创建和编辑功能。

      SPC 控制图 (Control Chart)

      ● 在线图(Online Chart) 功能可展示实时测量数据和异常( Rule Out) 信息。

      ● 测量信息展示提供最新生产批次/硅片(Lot/Wafer)的测量信息及快捷显示/多种设置选项;

      ● 异常点备注与查询:支持对异常点(Rule Out Point)输入备注(Comment)并进行查询。

      ● 控制图查询支持按多种条件查询控制图(Chart),GroupName、Favorite、Equipment、Recipe、ChartName、Lot、Product、Process、Operation 

      ● 数据与图形导出支持数据/图形(Chart)导出到文件(Excel/PPT)。

      ● 数据点信息查看支持查看数据点详细信息。

      ● 异常数据点标记支持标记异常(RuleOut)数据点。

      ● 数据点添加备注支持数据点添加备注信息。

      ● 多图形显示支持同一窗体显示多个图形(Chart)。

      ● 图形实时更新支持实时更新图形(Chart)。

      ● 长期数据查询与分析提供长期数据查询和控制上下限(Control Limit),具备多种选择及过滤功能,可进行多种分析。

      ● 多设备/参数的上下限调整:可对多重设备/参数(Parameter)同时调整控制上下限(Control Limit)。

      报表生成

      ● 特定报表生成支持生成 CPK/PPK 报表和 OOC/OOS 报表。

      ● 统计报表定期生成支持定期统计(统计对象为所有 SPC 图形),用户自定义统计周期、统计条件、统计值等,并生成相应的统计报表。

 

 图1 SPC 建模

 

图2 设置SPC Rule

 

图3 设置SPC Chart

 

图4 查看Chart

 

图5 CPK/PPK 报表

 

 

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