产品介绍 | 产品亮点 | 预期效果 | 功能特性 |
珂阳iSPC(Statistical Process Control)是一套借助数理统计方法进行生产过程分析的产品。该产品可以对生产过程进行分析,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆并进一步采取措施消除其影响以达到控制质量的目的。SPC的价值不是在不良发生后采取措施,而是事前预防不良品的发生。iSPC以统计为基础,以大数据预测模型为触角,掌握当前工程存在的潜在不良风险并及时采取先行的应对措施,减少不良率,降低生产成本,提高生产效率。
1.集中数据管理:
iSPC从各个数据渠道,按照时间顺序收集不同类型的数据
2.自动选择适合的SPC模型:
针对不同的产品和Recipe,自动生成SPC模型
3.自动调整模型参数:
针对设备参数、环境参数等的变化,SPC 模型会在预设的条件下进行自动调节
4.OCAP管理:
支持OCAP联动,针对问题采取适当的修正措施;
1. 减少不合格品率和报废率
使用SPC的统计图表可以实时监控过程稳定性,及早发现异常并快速反应,从而减少不合格品的产出
2. 提高过程能力
应用SPC的统计技术找出关键因素并优化控制,可以持续改进过程,提高过程能力水平
3. 降低过程变异
通过分析原因,消除特殊变异原因,减少常规变异原因,使过程参数稳定在目标值附近
4. 持续改进产品质量
揭露过程中潜在的问题,以及影响产品质量的关键因素,为持续优化质量提供依据
5. 减少检验成本
过程稳定后,可以减少对产品的检测频率,降低质量控制成本
6. 提高运营效率
优化过程控制,减少返工和报废,提高资源利用效率
7. 增强数据驱动决策
收集过程数据,进行量化分析,依据事实和数据进行智能决策